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"作為 QuAI 團隊的一份子，看到我們的研究成果為國人健康帶來實質的幫助，是一大幸福。未來 AI 的發展，必須與產業密切交流，發展出更多 AI 應用。各產業也必須思考各層面導入 AI 的可能。我們該思考的也許不是 AI 將會取代掉哪些工作，我們更該積極思考的是， AI 如何能協助人類完成更多工作，創造出更細緻的人機分工。" - QNAP QuAI 模型架構工作小組召集人 Dennis Chang NTU x IEI x QNAP 人工智慧醫療案例： 由台大醫院皮膚科主治醫師詹智傑所帶領醫神計畫團隊 與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類（AI-CDSS系統）」， 建立人工智慧（AI）平台與手機App程式，藉由患者疑似皮膚病灶處拍照後， 可協助醫師判別皮膚科常見但有時無法確診的五類疾病： 分別為基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症／老人斑(SEB K) ，增加臨床診斷準確度，減少對患者的侵入性檢查。 醫師能透過專屬手機App替患部照一張相片，由人工智慧（AI）判讀，作為初步快篩良惡性腫瘤的輔助工具，準確度高達9成。 相關報導： 皮膚癌老人斑分不清 台大醫院人工智慧輔助診斷 「怪痣」怕是癌？智慧機器人速幫解憂 影／是痣還是癌 台大醫新技術輔助快速診斷 癌與痣傻傻分不清 台大AI神判幾秒搞定 身上黑點是痣還是癌？台大醫院請AI幫辨別「拍照上傳」即知結果  台大開發皮膚症狀檢視APP AI取代醫師肉眼 台大醫院新系統數秒內可判斷是癌或痣 其他QNAP 醫療AI 案例 - 眼睛的癌症：老年性黃斑部病變 如果 QNAP 能夠透過 AI 技術，提升醫師對醫學影像判讀的效率與準確率，對於醫療品質的提升將大有助益。 除了獲得大量醫學影像可供分析外，QuAI 團隊 也需要汲取醫師的專業知識，協助進行醫療資料的標記及定義分類，逐步建立起資料判讀的模型，並透過深度神經網路（Deep Neural Network）演算法各種實驗分析，不斷地循環這個過程，持續改善及最佳化模型架構和演算法，完成醫療影像的診斷模型程式。有了台灣權威的醫師群協助標記醫學影像，QuAI 團隊對於完成這個醫療 AI 專案更具信心。經過雙方的密切討論，終於選定了主題：老年性黃斑部病變（Age-related Macular De

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敘述統計與機率分布 吳漢銘老師 AI學校經理人班教材 網頁連結 要做出足夠深入的 EDA，對於統計的理解是必須的，這份教材可以提供同學了解統計觀念的機會，但是這份教材的範圍太廣，牽涉到太多預備知識，並不適合同學完整閱讀，只建議在不熟悉名詞時，回頭當作工具書參考即可。 常見的統計分佈 (英文) healthknowledge.com 網頁連結 這個網頁描述了幾個常見的分布 : 常態分布 / 二項式分布 / 卜瓦松分布，其中常態分布是我們最常使用到的，這個網頁建議同學大致上知道常態分布的形狀 (右圖) 即可，至於機率密度函數等其他相關知識，可以等到有需要時再查詢。 統計分佈清單 (英文) wikipedia.org 網頁連結 維基百科上有更完整的統計模型清單, 包含離散與連續分布，不過當清單到這麼完整的時候，就更不可能全部讀完，建議同學也是當作查詢工具即可。(附圖為卜瓦松分佈 Poisson Distribution) 推薦各種圖形範例網頁 matplotlib  https://matplotlib.org/gallery/index.html seaborn  https://seaborn.pydata.org/examples/index.html 若需要用 pandas 計算統計量或畫圖，可參考以下連結 Descriptive Statistics For pandas Dataframe pandas 中的繪圖函數

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影片為之前介紹的QNAP QIoT Suite + QuAI 以及 AWS Greengrass 組合的 AIoT hybrid cloud範例，現在又更近一步的將Intel OpenVINO 也跟AWS Greengrass qpkg做一個整合。 AWS Greengrass 1.1.0 ( 2019/06/04 ) [新增功能] - AWS Greengrass Core 已更新到 1.7 版。 -「關於」頁面上，現在會顯示 AWS Greengrass Core 版本資訊。 - 可部署 AWS SageMaker 機器學習 (僅限運行 QTS 4.3.3 或更新版本的 x86 架構 NAS 機種)。 - 支援 OpenVINO 推論 (僅限運行 QTS 4.3.3 或更新版本的 x86 架構 NAS 機種)。 - 支援程式碼簽署。 [相容性]  - 下列 NAS 機種可支援 OpenVINO 推論功能：      - TVS-x72XU 系列：TVS-2472XU-RP、TVS-1672XU-RP、TVS-1272XU-RP、TVS-972XU-RP、TVS-972XU、TVS-872XU-RP、TVS-872XU      - TVS-x72XT 系列：TVS-872XT、TVS-672XT      - TS-2888X      - TVS-x82 系列：TVS-1282、TVS-882、TVS-682 (i3-8G)      - TVS-x82T 系列：TVS-1282T3、TVS-1282T、TVS-882T、TVS-682T      - TVS-882ST 系列：TVS-882ST3      - TVS-882BR 系列：TVS-882BRT3、TVS-882BR      - TVS-1582TU：TVS-1582TU  - 若需深入了解 OpenVINO 的系統需求，請前往：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/documentation/system-requirements (英文) [重要事項] -  若您是從舊版 AWS 進行升級，可能會需要前往「AWS IoT 主控台」並重新部署資料。 AWS Greengrass x QNAP 介紹 Intel OpenVINO x

寫完碎碎念日記重開第一篇之後，覺得2018年Computex也應該紀錄一下到底有多忙 (關鍵字 Q社/I社/A社/F團/C社) 總之小小隊 2018年的Computex 一共參與了四個展示demo  支援站展 還有做了直播介紹 來一一整理一下 做個紀錄 1.  Q社 - QIoT 結合AI QIoT Suite 自從2017推出以來整合了NodeRED/FreeBoard 從開發板合作 例如SeeedStudio/樹莓派/Webduino等 到混合雲合作 以及智慧家庭應用等 都有許多IoT梗 QIoT x Webduino QIoT x Sigfox x Azure 但在2018年 NAS上整合了AWS Greengrass 開始有更多IoT hub的應用加入互別苗頭，因此做了一個新梗demo 來做AIoT -> AI + IoT 直播介紹： 現場展示： 相關文章： COMPUTEX 2018 : 威聯通結合 AWS Greengrass，展示最新智能辨識系統 2. 兩個 I社  AI demo IEI x QNAP + Intel 同時間也跟IEI 及Intel 努力尋找AI 應用，在團隊的努力下完成了 黃斑部病變的應用案例 搭配 IEI TANK 被Intel 選為AIoT 開發套件  於是一定要來好好支援一下 !! 相關文章： COMPUTEX 2018 : AI醫療應用新發展！QuAI 搭配 Intel OpenVINO 快速診斷病情 3. A社與L社  AWS + LiteON 光寶 Computex 2018 還有一個大新聞就是AWS首次參加 Computex !! 個人推測是Robert Wang 從Acer 離開加入AWS 後努力推動的 !! 除了本身業務推廣外，也希望讓Computex 有更多能見度。 與光寶一起合作做了 LoRa 搭配 QNAP NAS 及AWS的混合雲展示 J 大也給了Talk : 相關文章： Computex 2018：大搶臺灣雲端企業市場，AWS首度登上Computex大秀國產雲端應用 ->  國產邊緣運算應用起飛，連網路儲存NAS也具備邊緣運算的能力 Computex 2018 : 威聯通、光寶科技與 AWS 三強聯手，讓邊緣運算席捲台灣 4. FarmBot 另外也感謝哈爸以及 南科AI_ROBOT自造基地

Watch on YouTube here: QIoT 2.0 ｜QNAP 2019 Computex QNAP QIoT Suite  https://www.qnap.com/solution/qiot-suite/en/ OPC UA 學習筆記  https://tttt-note.blogspot.com/2018/08/opc-ua.html

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