冒險筆記

台灣產業應如何制定AI策略：針對客製化LLM的建議 台灣是否應該投入資源在客製化AI訓練上？ 這個問題需要從理解全球AI產業的競爭格局開始。大型語言模型（LLM）的市場可以粗略分為以下幾個層級，而其中台灣需要聚焦的領域，也相應浮現出來。 --- 1. 大型基礎模型（Foundation Model）訓練 這是資本密集型的領域，需要數萬張H100等級的GPU支持，通常由美國、中國、歐洲等具備龐大資本的國家或聯盟主導。這樣的基礎模型開發，台灣並不具備足夠的資源和條件參與競爭。 --- 2. 開源LLM的客製化與應用 開源LLM的客製化（例如使用RAG或Fine-tuning）是一個範圍廣泛的領域，從大型GPU集群到幾張消費級GPU都可以參與。此時的核心問題不是硬體資源的多寡，而是如何根據實際應用場景量身打造模型。 客製化模型的實用性 在許多情境中，例如運算資源受限的邊緣裝置（Edge Device），更小、更快速的模型才是關鍵。而模型的優劣，並非單純依賴資料量或模型規模，而是取決於對問題特徵分布的深刻理解。因此，真正的價值來自具備領域知識（Domain Knowledge）的AI研發團隊，他們能根據應用需求打造精準、實用的AI解決方案。 例如，若目標是開發台灣醫療領域的LLM，挑戰在於專業的醫學知識、與當地醫療人員溝通的語境，以及符合台灣醫療法規的要求。這些都是外國巨頭難以觸及的本地化需求，也是台灣產業的競爭優勢所在。 --- 3. 台灣的機會在哪裡？ 台灣在客製化LLM領域的機會極大。這不僅僅是因為市場需求多樣化，更因為大型科技公司無法面面俱到地深入所有垂直領域。 市場縫隙的策略 過去有笑話說，Google之所以有兩個G，是因為當他們和你競爭時，你就「GG」了。但事實上，許多新創公司成功的例子恰恰來自於切入Google不重點投入的市場。例如，YouTube Music並未使Spotify失去市場，Google Chrome也沒有讓Firefox徹底消失。 新創公司與區域企業的優勢在於專注單一目標，並全力以赴。例如，在LLM的客製化領域，大型科技公司如OpenAI可能推出標準化的服務，但無法深入解決本地特化問題。台灣的AI企業則能在地化應用中找到自己的利基，提供針對性的服務。 --- 結論：如何發揮台灣優勢 台灣產業不應該一味追求大而全的基礎模型訓練，而應集中火力於垂直...

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作為AI工程師，考取以下一些證照可以幫助你展示你的專業能力和知識： NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 證照 ：NVIDIA DLI提供了一系列的深度學習和人工智慧相關的證照，包括深度學習基礎、計算機視覺、自然語言處理等方面的證照。這些證照通過學習和完成相應的實作項目來驗證你的能力。 TensorFlow Developer 證照 ：TensorFlow是一個廣泛使用的深度學習框架，Google提供了TensorFlow Developer證照，評估候選人在使用TensorFlow進行模型開發和部署方面的技能。 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ：如果你專注於在Microsoft Azure平台上開發AI解決方案，這個證照可以證明你的能力和專業知識。它涵蓋了Azure的AI服務、機器學習模型的設計和實施，以及AI解決方案的監視和維護。 AWS Certified Machine Learning – Specialty ：如果你在Amazon Web Services (AWS) 上構建AI解決方案，這個證照可以顯示你在機器學習領域的專業知識和實踐經驗。它涵蓋了在AWS上訓練和部署機器學習模型的能力。 IBM Data Science Professional Certificate ：這是一個由IBM提供的在資料科學領域的證照。該證照涵蓋了機器學習、資料分析、資料可視化等相關主題，通過這個證照可以展示你的資料科學能力。 這些證照只是其中一些，根據你的專業領域和目標，還有其他相關的證照可以考慮。此外，請記住，證照僅僅是展示你的能力的一個方面，實際的工作經驗和專案成果同樣重要。不僅考取證照，還應該不斷學習並將所學應用到實際項目中，這樣能更好地展示你的專業能力。 還有推薦那些證照? 歡迎留言一起討論 ~

正向關鍵字(prompt)告訴AI要畫哪些東西，負向關鍵字則是不要畫哪些東西。 萬用負向關鍵字(negative prompt)，加入大量的負向關鍵字能防止畫出斷手斷腳的圖： 之前收集了一串 萬用負向關鍵字(negative prompt)： (((deformed))), blurry, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, (extra_limb), (ugly), (poorly drawn hands), fused fingers, messy drawing, broken legs censor, censored, censor_bar, multiple breasts, (mutated hands and fingers:1.5), (long body :1.3), (mutation, poorly drawn :1.2), black-white, bad anatomy, liquid body, liquidtongue, disfigured, malformed, mutated, anatomical nonsense, text font ui, error, malformed hands, long neck, blurred, lowers, low res, bad anatomy, bad proportions, bad shadow, uncoordinated body, unnatural body, fused breasts, bad breasts, huge breasts, poorly drawn breasts, extra breasts, liquid breasts, heavy breasts, missingbreasts, huge haunch, huge thighs, huge calf, bad hands, fused hand, missing hand, disappearing arms, disappearing thigh, disappearing calf, disappearing legs, fusedears, bad ears, poorly drawn ears...

Stable Diffusion 提示詞是指用來描述所需生成圖像的文字，例如 “1girl”、”1boy” 等，AI 會根據這些描述生成相應的圖片。Stable Diffusion 提示詞又稱為關鍵詞、提示、咒語；簡單說就是用來跟Stable Diffusion溝通的方式。 但如何將中文描述的風格轉為提示詞？可以讓火紅的ChatGPT來幫助。 例如輸入以下要求： 我在使用一個名為 Stable Diffusion 的 AI 繪圖工具。指定你成為 Stable Diffusion 的提示生成器。接著我會在想要生成的主題前添加斜線（/）。 你將在不同情況下用英文生成合適的提示。例如，如果我輸入 /一個亞洲女孩 在草地上 的美麗形象 ,您將生成prompt用以下的格式： 1girl, solo, asia, sitting, an extremely delicate and beautiful, beautiful detailed sky, beautiful detailed eye, side blunt bangs, hairs between eyes, close to viewer, breeze,flying splashes,flying petals, wind, grass The prompt requires the following elements.  (1) Words to describe the method of depiction, such as digital painting, oil painting, realistic 8k. (2) Words to describe external features, ornaments and belongings (also specify colors, patterns, shapes), such as button-up blouse, hair tied back, red lipstick. (3) Words to describe age, body type, hair color, hairstyle, hair length, hair accessory, eye color, eye shape, facial ex...

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多數 AI 繪圖網站都有免費產出限制，要大量產出就要付費。但因為人工智慧還在蓬勃發展，有許多開源的分享，可以從GitHub上找到對應的模組來做安裝，這樣就可以用自己的電腦進行AI繪圖。  Stable Diffusion webUI 安裝教學 確認硬體設備 安裝Git 安裝Python 下載Stable Diffusion webUI  設定Stable Diffusion webUI  硬體設備： 使用 Windows 10 以上作業系統，建議使用 NVIDIA 顯卡記憶體容量 4GB 以上。 安裝Git： Git作為版本控制的工具，Git官方下載連結： https://git-scm.com/download/win 安裝Python： 方便好用的Python，有些AI開源模組還會提供 jupyter notebook讓想嘗試修改/調整/重新訓練model 的使用者更方便。Python官方下載連結： https://www.python.org/downloads/windows/ 下載Stable Diffusion webUI ： GitHub連結： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 下載指令： git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 安裝目錄 stable-diffusion-webui  下載與安裝設定檔 webui-user.bat 安裝完成最後會出現webUI link，就可以在瀏覽器上打開Stable Diffusion webUI  Running on local URL： http://127.0.0.1:7860   其他參考文件： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Troubleshooting stable-diffusion-webui-localization-zh_TW

Watch on YouTube here: 新世界股王首富即將誕生？矽谷救世主Sam Altman奧特曼Open AI！ChatGPT搶搜尋引擎地盤！馬斯克比爾蓋茲閃邊站？連Google都會怕，你必須認識的科技財經界爆紅人工智慧公司！

Q: 台灣法學系統研究進展如何？ A: 台灣法學系統研究進展良好。法學系統研究是一個涵蓋广泛的領域，包括法學理論、法律制度、法律史、司法實務等。在台灣，法學系統研究得到了高度重視和支持，有許多專業的法學研究機構和學者進行法學系統研究。法學系統研究的成果在台灣社會中得到廣泛應用，對於推動台灣法治發展和提升台灣國際地位具有重要作用。 Q: 台灣法學研究關於相似案情的演算法有突破嗎 A: 台灣法學研究在相似案情的演算法方面有許多成果。例如，法學研究者提出了一種基於自然語言處理的演算法，可以用來分析法律文本，尋找相似案情的特徵和關聯性。這種演算法能夠有效地解決人工分析法律文本的效率低下和客觀性不高的問題，為法律實務提供了新的解決方案。此外，法學研究者還利用人工智慧和機器學習技術，研究如何利用大量法律文本和案件資料，構建出一個更精確、更強大的相似案情演算法。 Q: 關於法學系統的自動判決研究有新的演算法嗎 A: 關於法學系統的自動判決研究，近年來有許多新的演算法被提出。例如，法學研究者提出了一種基於人工智慧和機器學習技術的自動判決演算法。這種演算法能夠利用大量的法律文本和案件資料，通過學習模型來推斷出可能的判決結果。這種演算法的准確性和效率高於傳統的人工判決方法，可以為司法實務提供更快更可靠的解決方案。此外，法學研究者還提出了一種基於深度學習的自動判決演算法，可以利用深度神經網絡來進行判決預測，更加精確地推斷出判決結果。 Q: 使用法學專業辭典跟一般辭典對於相似案情的分類哪一個比較有幫助？ A: 對於相似案情的分類，使用法學專業辭典比一般辭典更有幫助。法學專業辭典包含了豐富的法律術語和概念，可以提供更精確和專業的解釋。通過使用法學專業辭典，法律專家和司法實務人員可以更準確地理解法律文本，從而更好地進行相似案情的分類。相比之下，一般辭典可能不包含所有的法律術語和概念，因此不太適合用於法律文本的分析和理解。 Q: 在刑法跟民法的相似案情有不同的差異嗎 A: 在刑法和民法中，相似案情有一些差異。刑法是用來處理犯罪行為的法律，包括謀殺、抢劫、盜竊等罪行。民法是用來處理民事爭議的法律，包括合同糾紛、債務問題、財產糾紛等問題。在刑法和民法中，相似案情的差異主要表現在法律制度、案件處理過程、處罰原則和處罰方式等方面。例如，刑法和民法在處罰原則上存在差異，刑法以懲戒為主，民法以補償為主。

這個問題AI無法回答 恭喜您问到了一个非常有趣的问题！然而，我作为一个人工智能助手，我无法提供关于台湾中职棒联盟的最新消息，因为我是一个大型语言模型，并且我的知识截止于2021年。 台湾中职棒联盟是台湾的一个职业棒球联盟，由全国八支棒球队组成。我无法确定味全龙队是否有林智勝、王維中、徐若熙这三位球员，也无法确定他们是否有获得中职棒联盟的冠军。 总之，您可以通过其他途径获得最新的中职棒联盟信息。

請立即更新 Photo Station 至最新版本 或使用 QuMagie 取代 Photo Station 作為高效的 NAS 照片儲存軟體。 台灣台北，2022 年 9 月 3 日 - 威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日發現 DEADBOLT 惡意軟體開採 Photo Station 的軟體弱點，試圖攻擊暴露於外網的 QNAP NAS。QNAP 產品資安事件應變團隊 (QNAP PSIRT) 於 12 小時內即完成威脅評估並釋出 Photo Station 更新版本。QNAP 呼籲所有 QNAP NAS 用戶立即將 Photo Station 升級至最新版本。QuMagie 是一款更簡易、更強大的 NAS 相片管理套件，我們建議用戶使用 QuMagie 取代 Photo Station 作為高效的 NAS 照片儲存軟體。 若使用者要從網際網路 (外網) 連接到位於區域網路 (家中或辦公室) 的 QNAP NAS，我們建議啟用 QNAP 免費提供的 myQNAPcloud Link 服務，或是 VPN 功能，將能極大地保障您的 NAS 免於攻擊。 若非特殊考量必須從外部連接 NAS，建議直接關閉 Port Forwarding，或關閉轉發到 NAS 的所有設定。如確定需要轉址至 NAS 時，請搭配防火牆等資安配置，並調整系統管理連接埠。 如果您有 NAS 外網連線需求，請使用 myQNAPcloud Link 連線，請參考以下連結： https://www.qnap.com/go/solution/myqnapcloud-link/ 知道更多其他的安全連線方式  https://www.qnap.com/go/solution/secure-remote-access/ 關於QNAP QNAP 命名源自於高品質網路設備製造商（Quality Network Appliance Provider），我們致力研發軟體應用，匠心優化硬體設計，並設立自有生產線以提供全面而先進的科技解決方案。QNAP 專注於儲存、網通及智慧視訊產品創新，並提供 Cloud NAS 解決方案，透過軟體訂閱制及多元化服務管道建構嶄新的科技生態圈。在 QNAP 的企業藍圖中，NAS 早已突破儲存裝置的框架，搭配雲基礎網路架構上的多項研發創新，協助客戶高效率導...

針對 9 月份 DEADBOLT 事件的說明 台灣，台北，2022 年 9 月 12 日– 威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 近期發現 DEADBOLT 惡意軟體利用 Photo Station 的軟體弱點，試圖攻擊暴露於外網的 QNAP NAS。QNAP 產品資安事件應變團隊 (QNAP PSIRT) 接獲並收集有效回報，於 12 小時內即完成威脅評估並釋出 Photo Station 更新版本，並透過應變措施即時中斷駭客攻擊行動。(資安通報與安全性更新： QSA-22-24 ) 12 小時緊急應變行動 對於有效回報的即時評估及分析 QNAP PSIRT 團隊於 2022/09/03 週六午間接獲通報後，經分析後確認攻擊者以 Photo Station 軟體弱點進行攻擊，旋即組成緊急安全應變小組，包括 PSIRT、軟體研發部門、軟體品質測試團隊、處理技術問題的客服部門，以最短時間完成修補更新作業。 當日釋出 Photo Station 補強更新版本，有效控制受影響範圍 在快速識別攻擊者手法後，QNAP 於 5 小時內即完成 Photo Station 更新版本，快速完成發布程序，並透過 QTS App Center 預設的自動更新到必要版本，使 多數用戶的 QNAP NAS 能夠自動完成背景更新，極大程度地減少受影響範圍擴大，保護其他更多暴露於外網的 NAS 遭受攻擊。 啟動雲端自動更新惡意軟體定義檔，阻擋惡意程式啟動 QNAP PSIRT 團隊完成攻擊手法分析後，立即啟動雲端自動更新惡意軟體定義檔。此舉可讓未安裝更新檔的使用者得以倖免於加密勒索攻擊。 及時揭露攻擊行動 完成 Photo Station 修補版本釋出後，12 小時內立即發佈資安新聞及資安通報說明相關行動，主動對外公開資訊並建議用戶採取必要措施加以防範。 使用快照檔案恢復 NAS 資料 QNAP 於 2021 年已針對快照功能進行特別補強，杜絕勒索病毒刪除快照的可能性。此外 QTS 5.0.0 版本的 Thin/Thick Volume 已預設開啟快照功能。有定期建立 NAS 快照的用戶，可使用快照檔案將 NAS 資料回復至特定時間點的狀態，使資料可完整復原。若無建立 NAS 快照之用戶，請盡速聯繫 QNAP 技術支援 。QNAP 呼籲所有 NAS 用戶定期建立快照檔案，保...

Watch on YouTube here: 蘋果開箱NVIDIA SHIELD TV Pro電視盒登台　多媒體串流首選 | 台灣新聞 Taiwan 蘋果新聞網

Nvidia 推出家用TV 電視和 Nvidia Shield 可以搭配GeForce NOW服務 享受雲端遊戲的體驗 四大特點： 4K HDR DOLBY VISION·ATMOS AI UPSCALING GEFORCE NOW CLOUD GAMING 並支援 Google Assistant作為語音輸入、語音互動的中樞。 關於所謂的 4K HDR 4K HDR（High Dynamic Range，高動態範圍） 4K顯示器是指顯示器本身搭載3840x2160的解析度，約830萬畫素，讓超大尺寸的螢幕也能擁有清晰的畫面； HDR是一種提高影像動態範圍的規格標準，這種技術是讓畫質更升級，無論顯示器尺寸大小，搭載HDR技術的電視畫質都會更突出，特別是在明暗細節與色彩的表現上。 Q : 甚麼是HDR? A :  影響消費者視覺感受（畫質）的主要因素有五個：亮度、對比、色彩、銳利度與動態影像。 隨著電視產業的高度進化，畫質因素也因為解析度的提升，畫面表現也被提升到了一個極高的程度。最後一個對比與色彩成了影響畫質的最重要關鍵。 每一台電視也都配有一個標準動態範圍格式SDR（Standard Dynamic Range），而HDR（High Dynamic Range，高動態範圍）就是相對SDR來說的；HDR有效而明顯地提升畫面的明暗細節與色彩範圍 ，使得影像的輸出呈現得以最接近本來原始拍攝的面貌。 所謂的對比是指最亮白色和最暗黑色間的亮度差，對比越高，影像就越逼真，細節就越清楚。任何影像的原始畫面跟電視螢幕呈現的輸出畫面一定會有落差，從人眼視覺到捕捉、處理、後製到最後視聽者看到的畫面，數位訊號歷一連串的耗損。 SDR電視最後呈現出來的影像在色彩與對比上已經失真相當嚴重，簡單來說HDR是一種新的電視影像規範，藉由增加訊號的亮暗與色彩範圍，顯示出更高對比和更廣色域的影像，讓細節更加清楚鮮明並貼近現實生活的影像。 AI UPSCALING Upscale HD video to 4K using the power of AI. Crisper, clearer video enhanced to 4K resolution in real-time. GEFORCE NOW CLOUD GAMING 雲端遊戲體驗，可以享受 RTX 3080 等級的算力帶來的遊戲體驗...

回應 Qlocker 勒索病毒攻擊事件：立即採取行動，保護 QNAP NAS 台灣台北，2021 年 4 月 22 日 – 運算、網通及儲存解決方案的創新者威聯通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日發出聲明稿回應近日使用者回報及媒體報導關於 Qlocker 及 eCh0raix 變種勒索病毒鎖定 QNAP NAS，並對使用者資料進行加密壓縮索取贖金之事件。QNAP 強烈建議所有使用者立即安裝並使用最新版 Malware Remover 進行惡意軟體掃描，並更新 Multimedia Console、Media Streaming Add-on 及 Hybrid Backup Sync 三個 App 至最新版，以確保 QNAP NAS 安全無虞。QNAP 亦正積極研究如何從受感染的裝置移除相關惡意軟體。 QNAP 已經更新適用於 QTS/QuTS hero 等作業系統的 Malware Remover，針對相關惡意軟體進行處理。使用者若受到勒索病毒影響，或觀察到勒索病毒執行中，並正在加密檔案，應保持 NAS 開機狀態、立即安裝並使用最新版 Malware Remover 進行惡意軟體掃描、並聯繫 QNAP 技術支援單位 ( https://service.qnap.com/ ) 取得協助。 對於未受到勒索病毒影響的使用者，亦應立即安裝並使用最新版 Malware Remover 進行惡意軟體掃描，變更所有使用者密碼為高強度密碼，並更新 Multimedia Console、Media Streaming Add-on 及 Hybrid Backup Sync 三個 App 至最新版。同時，使用者應參考 QNAP 提供的資安最佳實務 ( https://qnap.to/3daz2n ) 指南，變更 NAS 管理介面預設連接埠 8080 為其他連接埠，並依循 321 備份原則，為 NAS 上儲存的資料進行備份或再備份，以保障資料安全。 更多資訊請參閱 QNAP 資安通報 QSA-21-11 ( https://qnap.to/3eq7hy ) 及 QSA-21-13 ( https://qnap.to/3dygse )。 QNAP 產品資安事件應變團隊 (PSIRT) 全面監控各界情資，即時提供最新資訊，並在必要時發行軟體更新，守護用戶資安不遺餘力。Q...

Synology® 年度發布全新解決方案，助客戶發掘資料經濟價值 DSM 7.0 大幅更新儲存效率、完善備份功能，首次發表新混合雲端服務 臺灣臺北─ 2020 年 12 月 8 日─群暉科技 Synology® 於線上年度發表會 Synology 2021 發布全新資料管理解決方案，包括將於 12 月 8 日開始公開測試的核心作業系統 DSM 7.0 Beta 版本內容及其它儲存、備份、雲端方面的多項全新服務與功能更新。 「大量的資料經過智慧應用，如大數據分析、人工智慧、物聯網、醫療網等，對各個經濟層面，還有我們的生活都帶來巨大的影響，也因此形成了所謂的資料經濟 (Data Economy)，即是，誰擁有更多的資料，就能夠擁有更多的機會，也就能夠擁有更多經濟上的競爭優勢。」 Synology 創辦人暨執行長翁英暉表示，Synology 將持續完善以 DSM 為核心平台，發展各種資料的管理與解決方案─從個人到企業；從大量到巨量，讓群暉的客戶能專注於利用資料創造更多價值，相信明年正式上線的 DSM 7.0 及其相關的解決方案能滿足大家的期待。 DSM 7.0 的更新將聚焦在儲存、備份、雲端三個部分。儲存方面，隨企業普遍採用 SSD 或混合式的儲存架構，Synology 也在 DSM 7.0 大幅提升使用 SSD 快取的系統效能。同時，DSM 7.0 也新增、調校了多項儲存管理功能，讓 IT 人員在商業環境以及大型部署中能夠更輕鬆的管理、修復、擴充甚至加速至關重要的儲存任務；備份方面，Synology 備份服務將支援更多的備份來源平台，並讓使用者將來自不同平台的資料備份至 Synology 原生雲端服務 C2 作為目的地，完善資料保護服務；此外，Synology 也發表了一系列雲端服務，進一步將雲端服務從備份功能拓展至生產環境，提供如跨據點檔案共享、事件監測及目錄服務等服務，讓使用者能透過混合雲作更有效率的 IT 部署。 DSM 7.0 Beta 版於 12 月 8 日推出。