QNAP 人工智慧及深度學習相關職缺

儲存廠商QNAP，在2016年開始加入物聯網領域，推出QIoT Suite Lite後，2018年先是與AWS 一同將AWS Greengrass 也導入到QNAP QTS 生態圈中，逐步提升Edge Computing 開發能量。在QTS 4.3.4 更是加入GPU支援，開始針對人工智慧產生應用。

在最近微軟及Google 陸續加碼台灣研發能量，也幫大家整理一下QNAP 人工智慧及深度學習相關職缺，期待更多人加入加速產業提升。


相關連結：

61384-軟體研發工程師 61384-軟體研發工程師(107年度研發替代役)

經歷 
1. 研究深度學習/機器學習演算法，尤其著重在視覺領域的發展。 
2. 研究分析比較不同機器學習模型。 
3. 熟悉OpenCV 影像處理或是Deep Learning Framework 應用 

61740-Image Analysis Software Development Engineer

1. Good skills of C/C++ programming 
2. Familiar with image processing or video processing related technology 
3. Familiar with OpenCV, OpenCL 
4. Familiar with Machine learning technology 
Deep learning Architecture: CNN, RNN, LSTM Tool: MxNet, Caffe, Tensorflow * SVM * Boost cascade 
5. Experience with FPGA development is a plus


64900-AI & IoT FAE

經歷： 
1. 熟知Docker 環境及部署 
2. Basic knowledge of DevOps / AI 人工智慧 / ML 機器學習 / Blockchain 區塊鏈 
3. 智慧建築 / 智慧零售/ 智慧醫療 / NAS &NVR 相關產業經歷

相關連結：

• QNAP QIoT Suite Lite
• QNAP QuAI
• AWS Greengrass 

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• 如何在QNAP NAS上使用GPU
• 使用Intel OpenVINO 做推論及優化
• 在QNAP NAS上設定TensorFlow

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